الركائز الخمس للذكاء الاصطناعي

العدالة: التأكد من أن أنظمة الذكاء الاصطناعي توفر نتائج غير متحيزة ومنصفة لجميع المستخدمين، بغض النظر عن العوامل الديموغرافية.

​

المتانة: تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي التي تحافظ على الأداء العالي والموثوقية عبر مجموعة واسعة من المواقف والمدخلات، بما في ذلك المواقف الصعبة أو غير المتوقعة.

​

القابلية للتفسير: تمكين أنظمة الذكاء الاصطناعي من تقديم تفسيرات واضحة ومفهومة لقراراتها وإجراءاتها، مما يعزز الفهم البشري والثقة.

​

الشفافية: مطالبة مطوري ومشغلي الذكاء الاصطناعي بتقديم معلومات شاملة حول الأعمال الداخلية والنوايا والقيود الخاصة بأنظمتهم، مما يعزز المساءلة.

​

خصوصية البيانات: دعم الحماية والتعامل المسؤول مع بيانات المستخدم في جميع مراحل تطوير الذكاء الاصطناعي واستخدامه للحفاظ على الخصوصية الفردية والمعايير الأخلاقية.